由美国卡内基-梅隆大学和微软公司的研究人员共同撰写（因此，按理说作者们不存在为技术恐惧症进行的嫌疑）的一篇研究论文发表于2025年1月，其结论是，在职业框架内使用生成式人工智能（AI）很可能会降低用户的性思维能力。

　　我们越是依赖算法提供的结果，就越是满足于检查人工智能提供的信息是否足以回答所提出的问题。而如果是由人自行找出答案，就必须调动自己的创造力、信息分析和评估能力。这显然更能激发人的智力。

　　因此，经常使用生成式人工智能会我们维持大脑运作的脑力活动，特别是通过激活一系列微决策。这可能会导致我们的思维机制变得迟钝，进而削弱我们的能力。

　　被认为是基本的分析任务的自动化可能会导致这些常规的、但最终有益于我们大脑灵活性的“训练”减少。

　　当我们最终考虑将我们大脑活动的整片区域委托给自动的人工智能时，必须考虑到这一现实，尽管它们对我们的思维速度有所贡献。

　　人类思维的特别之处在于，它能够混合经验、交叉运用知识并构想出前所未有的世界。这就是创新者的才能，他们创造出超出自然秩序的技术、物品或作品，并让所有人接受。

　　如果生成式算法模型完全能够编写、复制甚至推断出许多标准作品，那么我们就需要重新考虑教学实践，以鼓励创造性品质和创新过程的蓬勃发展。

　　1892年12月27日，易·巴斯德在索邦大学发表，请大家自省：“我为自己学习做了什么？”他提醒那些想减少个人知识投资的人，“好运只会眷顾有充分准备的头脑”。

　　因此，如果想要避免未来的世界——一个技术突破、人机关系达到前所未有强度的世界，我们唯一的防御手段就是知识。

　　这样，经过适当学习和训练的智力力量就能使人类群体在一个不放弃技术进步的社会中繁荣昌盛。

　　这样，我们就不必只在全民收入的乌托邦式承诺与智力活动被最新一代显卡取代的预期之间做出选择。（编译/林晓轩）

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